رایانش ابری در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی

رایانش ابری در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی

فناوری ابری یا رایانش ابری (Cloud Computing) رویکردی است که در آن منابع محاسباتی مانند سرور ها، ذخیره ‌سازی، پایگاه‌ های داده و نرم ‌افزار ها، از طریق اینترنت قابل دسترسی و استفاده هستند. این فناوری به کاربران اجازه می ‌دهد بدون نیاز به سخت ‌افزار های پیشرفته یا نرم ‌افزار های مخصوص، به منابع محاسباتی قدرتمند دسترسی داشته باشند. در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی، این امکان فرصت ‌های جدیدی را برای تحلیل داده‌ های حجیم، مدیریت زنجیره تامین و بهبود فرآیند های تجاری فراهم می‌ کند.

مزایای استفاده از رایانش ابری در صنعت نفت و گاز و پتروشیمی بسیار است. یکی از این منافع، انعطاف‌ پذیری و مقیاس ‌پذیری در دسترسی به منابع است. شرکت ‌های فعال در این صنعت با استفاده از خدمات ابری می‌ توانند به سرعت منابع محاسباتی خود را بسته به نیازمندی‌ های موقتی تغییر دهند. این مسئله به‌ ویژه در زمان ‌هایی که تقاضا برای انرژی نوسان می ‌کند، کمک حال است. همچنین، به دلیل مدل پرداخت به ازای استفاده، شرکت‌ ها تنها برای منابعی که مورد استفاده قرار می ‌گیرند، هزینه می ‌پردازند.

امنیت و دسترسی پایدار به داده ‌ها از دیگر مزیت‌ های مهم رایانش ابری است. شرکت ‌های نفت، گاز و پتروشیمی مقادیر زیادی از داده‌ های حساس و محرمانه را تولید می‌کنند که نیاز به ذخیره ‌سازی و پردازش ایمن دارند. خدمات ابری می‌توانند با فراهم کردن راه‌حل ‌های پشتیبان‌ گیری و بازیابی داده، اطمینان بخشیدن به پایداری کسب‌ و کار را تضمین کنند. این امر از طریق زیرساخت ‌های پیشرفته و تیم‌ های متخصص که در پشت صحنه فعالیت می‌کنند، میسر می ‌شود.

مدیریت و ذخیره‌ سازی داده

در صنعت پتروشیمی که محصولاتش در قلب بسیاری از بخش‌ های صنعتی جهان جریان دارد، حجم عظیمی از داده‌ها در طول فرایندهای مختلف از استخراج تا تولید و عملیات تجمیع می‌شوند. استفاده از فناوری ابر به شرکت‌های پتروشیمی این امکان را می‌دهد که بدون نیاز به تجهیزات سنگین و مراکز داده بزرگ در محل، داده‌های خود را به صورت ایمن و مطمئن ذخیره کنند. این فرآیند با اطمینان بخشیدن به ذخیره ‌سازی و بازیابی سریع اطلاعات، بستری برای تحلیل‌ های دقیق و به‌ موقع فراهم می ‌آورد که نتیجه آن بهبود تصمیم ‌گیری ‌های کلان است.

شرکت ‌های پیشرو در این صنعت، مانند شرکت‌های بزرگ پتروشیمی در خاورمیانه و اروپا، از فناوری ابر برای سازماندهی و تحلیل داده ‌های حجیم مرتبط با عملیات پیچیده خود بهره می ‌برند. آن ‌ها با به کارگیری راهکار های رایانش ابری، در مقیاسی بزرگ، قادر به ذخیره‌ سازی داده ‌های مربوط به کیفیت محصول، فرایندهای تولید، مصرف انرژی و حتی پایش وضعیت تجهیزات می‌ شوند. این رویکرد مقیاس ‌پذیر، به شرکت ‌ها امکان پشتیبانی از رشد و توسعه فعالیت ‌های تجاری ‌شان را می ‌دهد، بدون آنکه نگران محدودیت ‌های فضای ذخیره ‌سازی فیزیکی باشند.

تحلیل‌گری پیشرفته و پردازش کلان ‌داده ‌ها

صنعت پتروشیمی به عنوان یکی از حیاتی ‌ترین بخش ‌های اقتصاد جهانی، برای دستیابی به بهره ‌وری بیشتر و افزایش دقت در تصمیم‌ گیری‌ های فنی و اکتشافی، به شدت به فناوری وابسته است. در این میان، فناوری ابر و رایانش ابری نقش کلیدی ایفا می‌کند، به ویژه در پردازش حجم عظیمی از داده‌های لرزه‌نگاری و شبیه‌سازی مخازن نفتی و گازی. استفاده از رایانش ابری به شرکت‌ های پتروشیمی کمک می‌ کند تا با تحلیل گری پیشرفته، داده ‌های مورد نیاز برای اکتشاف و حفاری را سریع‌تر و دقیق ‌تر پردازش کنند.

شرکت‌ های پتروشیمی بزرگی مانند باسف و سابیک که در عرصه جهانی فعالیت دارند، با استفاده از فناوری ابر در تلاش‌ اند تا تجزیه و تحلیل کلان داده را به منظور ارتقاء کیفیت تصمیم‌ گیری ‌های استراتژیک خود بهبود ببخشند. به واسطه رایانش ابری، این شرکت‌ ها می ‌توانند پردازش‌ های سنگین داده‌ای را به روشی مقرون به صرفه و با کارایی بالا انجام دهند، در حالی که به منابع محاسباتی به شدت گسترده ‌ای دسترسی دارند.

این فناوری همچنین به شرکت ‌های پتروشیمی امکان می‌دهد تا با استفاده از داده ‌های لرزه ‌ای و مدل ‌های شبیه ‌سازی پیشرفته، به درک بهتری از ویژگی ‌های مخازن زیرزمینی دست یابند. رایانش ابری به شرکت ‌هایی نظیر شل و اکسون موبیل این توانایی را می‌دهد که پیچیدگی‌ های مربوط به حفاری و اکتشاف را با استفاده از شبیه‌سازی‌ های بلادرنگ و تحلیل‌های چند بعدی به حداقل برسانند.

فضای کاری همکاری محور

در صنعت پتروشیمی، پیاده‌سازی فناوری ابر نه تنها انقلابی در مدیریت داده ‌ها و نرم‌ افزار ها به وجود آورده است، بلکه فضایی برای همکاری تیم‌ های پراکنده در سراسر جهان فراهم کرده است. شرکت ‌هایی نظیر باسف و داو کمیکال، با بهره‌ گیری از این تکنولوژی، توانسته ‌اند محیط ‌های کاری را ایجاد کنند که در آن کارکنان می ‌توانند به صورت همزمان و بدون محدودیت مکانی، بر روی پروژه‌ها و مسائل پیچیده صنعتی همکاری کنند.

مرکزیت بخشیدن به داده ‌ها و نرم‌ افزار ها از طریق رایانش ابری، به این معنا است که تمامی داده ‌های مربوط به عملیات، تحقیق و توسعه، برنامه‌ ریزی و تولید می‌توانند در یک مکان مجازی ذخیره شده و به راحتی در دسترس قرار گیرند. شرکت ‌هایی چون سابیک و شل، با ایجاد دسترسی متمرکز به نرم‌افزار های تخصصی، توانسته‌اند استاندارد های به اشتراک‌ گذاری داده‌ها را ارتقا داده و در نتیجه افزایش بهره‌وری و سرعت عمل در تصمیم ‌گیری ‌های مهم را شاهد باشند.

همکاری میان تیم ‌های متفاوت در پروژه‌ های چند ملیتی نیز توسط فناوری ابر به شکل چشم گیری تسهیل شده است. برای مثال، اکسون موبیل با استفاده از رایانش ابری، توانسته است که فرآیند های کاری خود را بین مراکز مختلف جغرافیایی همگام‌ سازی کند، که این امر به بهبود هماهنگی و کاهش اتلاف منابع منجر شده است. این شیوه کاری امکان دسترسی سریع ‌تر به داده ‌ها و تبادل اطلاعات را فراهم می ‌آورد که برای پیشبرد پروژه ‌های بزرگ و پیچیده بسیار حیاتی است.

استفاده از فناوری ابر در صنعت پتروشیمی موجب شده تا شرکت ‌ها بتوانند بر روی یک پلتفرم یکپارچه، تجزیه و تحلیل ‌های داده ‌ای، مدیریت دارایی ‌ها و سایر فعالیت ‌های مهم تجاری را انجام دهند. به عنوان مثال، شرکت پتروشیمی ینی از راهکار های ابری برای بهینه‌سازی مدیریت زنجیره تامین و پیش‌بینی تقاضای محصولات خود بهره می‌برد، که نتیجه‌ی آن بهبود چشمگیر در کارایی و افزایش رقابت‌ پذیری در بازار های جهانی است.

رایانش ابری به عنوان زیر ساخت مورد نیاز جهت پیاده ‌سازی سایر فناوری ‌های تحول آفرین

در دنیای امروز، صنعت پتروشیمی به شدت به فناوری ‌های نوین وابسته است تا بتواند با چالش ‌های روز افزون محیطی، نیاز های متغیر بازار و استاندارد های سخت‌ گیرانه تنظیم‌ کنندگان مقابله کند. فناوری ابر به عنوان زیربنایی برای تحقق این فناوری ‌های نوین، نقشی کلیدی ایفا می‌ کند. شرکت ‌های پتروشیمی نظیر باسف و سابیک به واسطه بهره‌ گیری از رایانش ابری، قادر شده‌اند زیر ساخت ‌هایی پویا و مقیاس‌پذیر ایجاد کنند که پیاده‌سازی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل کلان داده را ممکن ساخته است.

این شرکت‌ها با استفاده از این فناوری‌ها، اقدام به توسعه سامانه‌های هوشمند برای پیش‌بینی نوسانات بازار، بهینه‌سازی فرآیندهای تولیدی و کاهش زمان‌های توقف در خطوط تولید کرده‌اند. به‌ویژه در شرکت داو کمیکال، کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ ها امکان تشخیص الگو های پیچیده را فراهم آورده که به نوبه خود در تصمیم‌ گیری‌ های استراتژیک و بهینه ‌سازی مصرف انرژی موثر واقع شده است.

فناوری اینترنت اشیاء نیز که با رایانش ابری عجین شده، در این صنعت به کار گرفته شده تا داده ‌ها از ابزار ها و تجهیزات متصل به شبکه، به صورت بلادرنگ جمع‌ آوری و تحلیل شوند. شرکت‌ هایی چون شل به کمک این فناوری توانسته‌ اند مانیتورینگ دقیق ‌تری بر روی عملیات خود داشته باشند و در نتیجه به کاهش هزینه ‌های نگهداری و تعمیرات دست یابند.

از سوی دیگر، دو قلوی دیجیتال که یک نسخه مجازی از فرآیند ها، محصولات یا خدمات واقعی را ایجاد می‌کند، به کمک فناوری ابر به شرکت ‌های پتروشیمی امکان می‌ دهد تا عملکرد تاسیسات خود را در شرایط مختلف مدل سازی کنند. برای نمونه، شرکت پتروشیمی ینی با استفاده از این تکنیک، توانایی شبیه‌ سازی شرایط عملیاتی و ارزیابی ریسک‌ ها قبل از پیاده ‌سازی فیزیکی آن ‌ها در محیط واقعی را دارد.

رایانش ابری همچنین به شرکت‌های پتروشیمی این قابلیت را می‌دهد که سرمایه‌ گذاری ‌های کلان خود در زیرساخت ‌های فناوری اطلاعات را بهینه‌ سازی کرده و به جای آن بر روی نوآوری ‌های بنیادین و ارتقای فناوری تمرکز کنند. به این ترتیب، شرکت‌ ها می ‌توانند بدون دغدغه‌ های مربوط به نگهداری و مدیریت داده‌ها، به بهبود مستمر فرآیند ها و محصولات خود بپردازند.

در پایان، فناوری ابر و رایانش ابری در صنعت پتروشیمی به عنوان موتور محرکه ‌ای برای ایجاد تغییر و تحول شناخته می‌شوند که نه تنها به بهبود عملکرد و افزایش بهره‌وری کمک می‌کنند، بلکه زمینه‌ساز پیاده ‌سازی فناوری ‌های آینده نظیر اینترنت اشیاء و دو قلوی دیجیتال هستند و به این شرکت‌ها امکان می‌دهند تا در مسیر پیشرفت قدم ‌های استوار تری بردارند.

 

مقالات مرتبط:

رایانش ابری (Cloud Computing): معماری و ویژگی‌ها

تحول دیجیتال در بخش انرژی

کاربردهای عمده فناوری‌های دیجیتال در صنعت نفت و گاز

مزایا و معایب رایانش ابری

رایانش ابری(Cloud computing)؛ روند توسعه، زنجیره ارزش و کاربردها

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Previous Next
Close
Test Caption
Test Description goes like this